
图:促进高质量和标准遵循人工智能的发展是AI开发的重要主题。图片显示了一个机器人,该机器人可以准确地通过相机捕获手的手势并再次重现。 \中国新闻局最近,“ 2025年可能是AI特工爆发的第一年”的主题引起了人们的关注。当AI令人惊讶地重新建立了世界各个角落并成为世界上最热门的“新大陆”时,人们期望这一明智的变化是新的未来。但是,智力的可见未来既有趣又关注:AI管理的道德风险和框架是否保持其发展速度?当一些国家和企业垄断技术股息时,全球数字鸿沟会被破坏吗? Kapag机器逐渐取代了人类能力的一部分,个人和企业应该如何重新获得基本竞争? ...在BO的2025年年度会议期间亚洲,中国和外国客人的AO论坛举行了许多期待“ AI Hot”的讨论,为“ Hot Development”提供了许多“冷思想”。 \ ta如果Pao记者Li Ziyan,Huang Baoyi,他向Boao主题1:如何平衡AI的“繁荣”和“管理”?将不同的发展和教学机器促进人文科学。香港科学技术大学首席副校长Guo Yike。人工智力管理是所有人类面临的全球化问题。不要认为机器没有独立意图。人工智能现在可以创造许多艺术的Gmercy,并证明许多数学定理,知道我们正在修复它们,并与我们进行了如此多的斗争。因此,我一直认为,基础大学研究是一个方面,更重要的是人文学科的教育。这是变革和最重要的大学教育最重要,最必要的,因为将来E将教机器人技术。保持公平的竞争并打破了中国社会科学院教授江户技术的技术垄断,也打破了国务院副秘书长。在开发有必要改变这些价值的技术发展时,我们必须改变它们。 DeepSeek的最大贡献是摧毁垄断,并征服从寡头游戏到普遍引人注目的行业的AI领域。在完全竞争性的市场环境中,可以通过自发的遵守来解决许多问题。澄清技术红线,让AI发展健康。张Yaqin,中国工程学院学者,智华大学智能工业研究所(AIR)的院长。今年,人工智能行业正在从生成AI转变为智能机构,从信息情报到由非管理驾驶,机器人,E代表的体力智能TC。和由人脑界面代表的生物智能。代理商有能力计划自己,学习,试行和实现自己的目标,但是由于无法完全澄清操作过程中的操作机制,因此有必要设置那些无法写信给自己的人。改善管理系统并平衡各方的利益。 OECD,全球关系与合作主任,G7,G20和APEC的协调员,Andreas。与人工智能相关的边界和原则也需要更多关注。六年前,研究人员仍然说5G技术可以通过设备监测幼苗的生长,但是现在它不需要设备,并且可以使用AI语音命令完成。应对复杂的平均技术需要建立一个复杂的管理系统,该系统应该是多层次,多部门,更多的利益相关者参与,同时考虑用户的需求。 topiC 2:桥梁如何加剧数字部门?教育跨学科的才能,并在前芬兰总理ESCO的各个方面发展了AI。啊,我不认为AI会控制人们的想法,应该是控制AI的人。因此,技术决策制造商应了解技术背后的社会,商业和人文逻辑。因此,我们需要特定的专家和跨学科的通才。未来的一个非常重要的观点是跨学科才能的培养。改善数字技术并解决人们的业务问题。柬埔寨商务部柬埔寨商务部副州秘书长还建立了柬埔寨的数字政策,以通过创建数字基础设施来促进数字整合并促进数字政府和数字商务的创建,以填充数字部门。例如,当政府投资Broadba时ND,网络和移动网络,中小型企业能够可靠地访问数字平台;促进数字素养方面的实践和实践培训,尤其是对于年轻人。主题3:如何塑造AI时期竞赛?只有在包含行业方案时,才能很重要。毕马威(KPMG China)副主席,首席技术官兼创新合作伙伴Liu Jiang本人没有构成价值。只有将其深入整合到行业的情况中时,才能产生价值。预计未来的AI繁荣将迅速转移到AI应用程序的爆炸式近一两年中。将来,整个AI值结构的最大部分应在应用程序部分中。加强公司的变革,并作为“合作伙伴” GSMA(全球移动通信系统协会)大中国总裁Sihan,如果AI实际上是负责任的合作伙伴,对企业的必要和更多的生态P作品以链的价值处理变化时间。 GSMA具有成熟度的路线图,拥有20多个全球顶级运营商加入。我们将为如何从组织的价值和管理管理中开发一些内部AI管理体系结构和应用程序体系结构。我们可以将成熟度与路线图进行比较。减少能源消耗并发展绿色的人工智能朱·Xufeng,欣德华大学公共管理学院教授兼院长。人工智能技术本质上是全球化的另一种形式。公司可以选择使用机器来Maptitan人力资源,或者搬到劳动力成本较低的发展中国家。同时,人工智能本质上是一种利用能量提高效率的技术。将来,我们希望一方面提供大量的能量,另一方面,我们必须产生更多的节能,改进计算强度和效率。