中国科学的前十名进展，每月在样本研究之后，

图：去年6月26日，在后方后方开放式仪式上，后方更改样本。 \新华社于3月27日上午，即2025年中冈论坛年度会议，主题为“全球科学与技术的新质量生产力与合作”。中国和外国客人聚集在一起讨论切割边缘技术和未来的工业发展。中国国家自然科学基金会于2024年在开幕式上发布了“中国科学的十大进展”（有关详细信息，请参见桌子），其中包括“ Chang'e 6返回样本显示落后于月球的火山活动为28亿年”，排名第一。记者了解到，Chang'e-6返回样品，以揭示月球背面的样品的独特性，在月球背面的研究中充满了历史学上的知识，并打开了新的月球研究阶段。 “执行聪明的reaso大规模光学计算芯片的宁静和培训“占据了第二位。这项成就有望通过新的计算范式打破人工智能计算能力的困境，并探索以较低成本的高效率人工智能计算的新途径。中国科学学院的科学在2025年的宗教论坛上引入了年度会议，“在2024年中国科学的十个主要进步的专家的诠释”，月球前后的火山岩石的分布是极为不同的，这是Lunar Dichotomer的重要表现。月球前后侧面的形态，月球厚度和岩浆活动Chang'e-6任务首次进行了采样并返回月球后部，为人类提供了独特的材料，以研究月球背面的火山活动。 Wang Chi说：“研究表明，Chang'e-6 Lunar土壤样品和Apollo任务的返回样品有很大的差异十亿年前，在月球的南极 - 艾特肯盆地中，火山活动的长期历史是28亿层同位素的年龄。在月球前后之间的兴趣，在月球研究中开辟了一个新舞台。打破电子芯片计算的功率极限。目前，以大型模型代表的新一代人工智能技术正在不断出现，人工智能思维和培训正面临计算能力和能源效率的双重束缚。中国工程学院的一名学者，汤吉大学校长郑金瓦（Zheng Qinghua）表示，Computingsmart Optics使用光子将电子替换为计算载体，并以受控的光传播实施计算，这应该为当前的计算带来颠覆性。进步成为发展新一代人工智能的国际边界。 “ Fang Lu，Dai Qionghai等人的其他人放弃了深度电子计算的传统范式，创建了分布式宽度光学计算体系结构，ESTA融合了施加效率的传播模型，该模型是通用变形并开发了“太极拳”通用计算系统的第一个通用计算系统，并开发了一个大规模的通用计算系统，大规模计算系统，“太极拳”通用计算系统，“大规模的通用系统”，相对计算系统，相对范围的系统，tai chi tai chi tai chi tai chi tai tai tai tai tai tai tai''tai tai tai tai tai''系统emsemer Systemer的陶瓷系统和“ Tai Chi”一般对治疗“ Tai Chi”计算系统的智能系统，该系统的大规模智能使用基础是首次进行人工智能的一般任务，例如执行人工智能的一般任务，例如在自然场景中的成千上万的对象识别，在自然场景中，Zheng Qinghe Qinghua。与国际高级GPU相比，大规模神经网络的推理和培训有效在系统级别上的能力已通过2级订单提高，并且只有100个纳米过程技术将被预期。